14.3 Table des valeurs critiques de t

La courte syntaxe R ci-dessous permet de générer le tableau 14.5 avec les valeurs critiques de t avec p = 0,10, 0,05, 0,01 et 0,01.

library(stargazer)

# vecteur pour les degrés de liberté de 1 à 30, puis 40 et 50
dl <- c(1:30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 250, 500, 1000, 2500) 
# la fonction qchisq permet d'obtenir la valeur théorique en fonction 
# d'une valeur de p et d'un nombre de degrés de liberté
tableT <- cbind(dl,
                p0.10 =  round(qt(p=1 - (0.10/2),  df=dl),2),
                p0.05 =  round(qt(p=1 - (0.05/2),  df=dl),2),
                p0.01 =  round(qt(p=1 - (0.01/2),  df=dl),2),
                p0.001 = round(qt(p=1 - (0.001/2), df=dl),2))
# Impression du tableau avec la library stargazer
stargazer(tableT, type="text", summary=FALSE, rownames=FALSE, align = TRUE, digits = 2,
          title="Distribution des valeurs critiques de t")
Tableau 14.5: Distribution des valeurs critiques de t
dl p = 0,10 p = 0,05 p = 0,01 p = 0,001
1 6,31 12,71 63,66 636,62
2 2,92 4,30 9,92 31,60
3 2,35 3,18 5,84 12,92
4 2,13 2,78 4,60 8,61
5 2,02 2,57 4,03 6,87
6 1,94 2,45 3,71 5,96
7 1,89 2,36 3,50 5,41
8 1,86 2,31 3,36 5,04
9 1,83 2,26 3,25 4,78
10 1,81 2,23 3,17 4,59
11 1,80 2,20 3,11 4,44
12 1,78 2,18 3,05 4,32
13 1,77 2,16 3,01 4,22
14 1,76 2,14 2,98 4,14
15 1,75 2,13 2,95 4,07
16 1,75 2,12 2,92 4,01
17 1,74 2,11 2,90 3,97
18 1,73 2,10 2,88 3,92
19 1,73 2,09 2,86 3,88
20 1,72 2,09 2,85 3,85
21 1,72 2,08 2,83 3,82
22 1,72 2,07 2,82 3,79
23 1,71 2,07 2,81 3,77
24 1,71 2,06 2,80 3,75
25 1,71 2,06 2,79 3,73
26 1,71 2,06 2,78 3,71
27 1,70 2,05 2,77 3,69
28 1,70 2,05 2,76 3,67
29 1,70 2,05 2,76 3,66
30 1,70 2,04 2,75 3,65
40 1,68 2,02 2,70 3,55
50 1,68 2,01 2,68 3,50
60 1,67 2,00 2,66 3,46
70 1,67 1,99 2,65 3,44
80 1,66 1,99 2,64 3,42
90 1,66 1,99 2,63 3,40
100 1,66 1,98 2,63 3,39
250 1,65 1,97 2,60 3,33
500 1,65 1,96 2,59 3,31
1 000 1,65 1,96 2,58 3,30
2 500 1,65 1,96 2,58 3,29

Aggarwal, Charu C, Alexander Hinneburg et Daniel A Keim. 2001. « On the surprising behavior of distance metrics in high dimensional space ». In International conference on database theory, 420‑434. Springer.

Allcott, Hunt et Matthew Gentzkow. 2017. « Social media and fake news in the 2016 election ». Journal of economic perspectives 31 (2): 211‑36. https://doi.org/10.1257/jep.31.2.211.

Aly, Sharif S, Jianyang Zhao, Ben Li et Jiming Jiang. 2014. « Reliability of environmental sampling culture results using the negative binomial intraclass correlation coefficient ». SpringerPlus 3 (1): 40. https://doi.org/10.1186/2193-1801-3-40.

Anastasopoulos, Panagiotis C, John E Haddock, Matthew G Karlaftis et Fred L Mannering. 2012. « Analysis of urban travel times: Hazard-based approach to random parameters ». Transportation research record 2302 (1): 121‑129. https://doi.org/10.3141%2F2302-13.

Apparicio, Philippe. 2002. « Apport des systèmes d’information géographique à l’étude de l’insertion des HLM dans les quartiers montréalais ». Thèse de doctorat, Université du Maine. http://www.theses.fr/2002LEMA3007.

Apparicio, Philippe, Mathieu Carrier, Jérémy Gelb, Anne-Marie Séguin et Simon Kingham. 2016. « Cyclists’ exposure to air pollution and road traffic noise in central city neighbourhoods of Montreal ». Journal of Transport Geography 57: 63‑69. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2016.09.014.

Apparicio, Philippe, Marie-Soleil Cloutier, Anne-Marie Séguin et Josefina Ades. 2010. « Accessibilité spatiale aux parcs urbains pour les enfants et injustice environnementale. Exploration du cas montréalais ». Revue internationale de géomatique 20 (3): 363‑389. http://rig.revuesonline.com/article.jsp?articleId=15208.

Apparicio, Philippe et Jérémy Gelb. 2020. « Cyclists′ exposure to road traffic noise: A comparison of three North American and European cities ». Acoustics 2 (1): 73‑86. https://doi.org/10.3390/acoustics2010006.

Apparicio, Philippe, Jérémy Gelb, Mathieu Carrier, Marie-Ève Mathieu et Simon Kingham. 2018. « Exposure to noise and air pollution by mode of transportation during rush hours in Montreal ». Journal of Transport Geography 70: 182‑192. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.06.007.

Apparicio, Philippe, Jérémy Gelb, Anne-Sophie Dubé, Simon Kingham, Lise Gauvin et Éric Robitaille. 2017. « The approaches to measuring the potential spatial access to urban health services revisited: distance types and aggregation-error issues ». International journal of health geographics 16 (1): 32. https://doi.org/10.1186/s12942-017-0105-9.

Apparicio, Philippe, Jérémy Gelb, Vincent Jarry et Élaine Lesage-Mann. 2021. « Cycling in one of the most polluted cities in the world: Exposure to noise and air pollution and potential adverse health impacts in Delhi ». International journal of health geographics 20 (1): 1‑16. https://doi.org/10.1186/s12942-021-00272-2.

Apparicio, Philippe, Jérémy Gelb et Marie-Ève Mathieu. 2019. « Un atlas-web pour comparer l’exposition individuelle aux pollutions atmosphérique et sonore selon le mode de transport ». Cybergeo: European Journal of Geography 903. https://doi.org/10.4000/cybergeo.32391.

Apparicio, Philippe, David Maignan et Jérémy Gelb. 2021. « VIFECO: An Open-source software for counting features on a Video ». Journal of Open Research Software 9 (1). https://doi.org/10.5334/jors.300.

Apparicio, Philippe, Thi-Thanh-Hien Pham, Anne-Marie Séguin et Jean Dubé. 2016. « Spatial distribution of vegetation in and around city blocks on the Island of Montreal: A double environmental inequity? » Applied Geography 76: 128‑136. http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2016.09.023.

Atkinson, Rowland et Keith Kintrea. 2001. « Disentangling area effects: Evidence from deprived and non-deprived neighbourhoods ». Urban studies 38 (12): 2277‑2298. https://doi.org/10.1080%2F00420980120087162.

Audate, Pierre Paul, Geneviève Cloutier et Alexandre Lebel. 2021. « The motivations of urban agriculture practitioners in deprived neighborhoods: A comparative study of Montreal and Quito ». Urban Forestry & Urban Greening 62: 127171. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.127171.

Audrin, Thomas, Philippe Apparicio et Anne-Marie Séguin. 2021. « La localisation des écoles primaires et le bruit aérien dans la région métropolitaine de Toronto: un diagnostic d’équité environnementale et une analyse des impacts sur la réussite scolaire ». Canadian Journal of Regional Science/Revue canadienne des sciences régionales 44 (1): 22‑34. https://idjs.ca/images/rcsr/archives/V44N1_5-AUDRIN-APPARICIO-SEGUIN.pdf.

Bair, Eric. 2013. « Semi-supervised clustering methods ». Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics 5 (5): 349‑361. https://dx.doi.org/10.1002%2Fwics.1270.

Bendixen, Mike T. 1995. « Compositional perceptual mapping using chi-squared trees analysis and correspondence analysis ». Journal of Marketing Management 11 (6): 571‑581. https://doi.org/10.1080/0267257X.1995.9964368.

Benzécri, Jean-Paul. 1973. L’analyse des données. Tome 1. La taxinomie. Tome 2. L’analyse des correspondances. Vol. 2. Dunod.

Bhatt, Vikram et Leila Marie Farah. 2016. « Cultivating Montreal: A Brief History of Citizens and Institutions Integrating Urban Agriculture in the City ». Urban Agriculture & Regional Food Systems 1 (1): 1‑12. http://dx.doi.org/10.2134/urbanag2015.01.1511.

Bolker, Benjamin M, Mollie E Brooks, Connie J Clark, Shane W Geange, John R Poulsen, M Henry H Stevens et Jada-Simone S White. 2009. « Generalized linear mixed models: a practical guide for ecology and evolution ». Trends in ecology & evolution 24 (3): 127‑135. https://doi.org/10.1016/j.tree.2008.10.008.

Boulos, Maged N Kamel et Estella M Geraghty. 2020. « Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics ». International journal of health geographics 19 (1): 1‑12. https://doi.org/10.1186/s12942-020-00202-8.

Brant, Rollin. 1990. « Assessing proportionality in the proportional odds model for ordinal logistic regression ». Biometrics: 1171‑1178. https://www.jstor.org/stable/2532457.

Bressoux, Pascal. 2010. Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales. De boeck.

Burdenski, Jr Thomas K. 2000. « Evaluating univariate, bivariate, and multivariate normality using graphical procedures ». ERIC: 1‑62.

Buregeya, Jean Marie, Philippe Apparicio et Jérémy Gelb. 2020. « Short-term impact of traffic-related particulate matter and noise exposure on cardiac function ». International Journal of Environmental Research and Public Health 17 (4): 1220. https://dx.doi.org/10.3390%2Fijerph17041220.

Carrier, Mathieu, Philippe Apparicio, Anne-Marie Séguin et Dan Crouse. 2014. « Ambient air pollution concentration in Montreal and environmental equity: Are children at risk at school? » Case Studies on Transport Policy 2 (2): 61‑69. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2014.06.003.

Chandra, Mahalanobis Prasanta. 1936. « On the generalised distance in statistics ». In Proceedings of the National Institute of Sciences of India, 2:49‑55. 1.

Chang, Winston. 2018. R Graphics Cookbook, 2nd edition. CRC Press.

Cloutier, Marie-soleil, Mathieu Tremblay, Patrick Morency et Philippe Apparicio. 2014. « Carrefours en milieu urbain: quels risques pour les piétons? Exemple empirique des quartiers centraux de Montréal, Canada ». Recherche Transports Sécurité 30: 3‑20.

Cohen, Jacob. 1992. « A power primer ». Psychological bulletin 112 (1): 155‑159. https://doi.org/10.1037/0033-2909.112.1.155.

———. 2013. Statistical power analysis for the behavioral sciences. Academic press.

De Alvarenga, Bernardo, Philippe Apparicio et Anne-Marie Séguin. 2018. « L’accessibilité aux aires de jeux dans les parcs de la Communauté métropolitaine de Montréal ». Cahiers de géographie du Québec 62 (176): 229‑246. https://doi.org/10.7202/1063104ar.

Delaunay, Déborah, Philippe Apparicio, Anne-Marie Séguin, Jérémy Gelb et Mathieu Carrier. 2019. « L’identification des zones calmes et un diagnostic d’équité environnementale à Montréal ». The Canadian Geographer/Le Géographe canadien 63 (2): 184‑197. https://doi.org/10.1111/cag.12511.

Dunn, Peter K. et Gordon K. Smyth. 1996. « Randomized Quantile Residuals ». Journal of Computational and Graphical Statistics 5 (3): 236‑244. https://doi.org/10.2307/1390802.

Escofier, Brigitte. 1979. « Traitement simultané de variables qualitatives et quantitatives en analyse factorielle ». Cahiers de l’Analyse des Données 4 (2): 137‑146.

Escofier, Brigitte et Jérôme Pagès. 1998. « Analyses factorielles simples et multiples ». Dunod, Paris.

Field, Andy P, Jeremy Miles et Zoë Field. 2012. « Discovering statistics using R ». Thousand Oaks.

Fox, John et Georges Monette. 1992. « Generalized collinearity diagnostics ». Journal of the American Statistical Association 87 (417): 178‑183. https://doi.org/10.2307/2290467.

Frank, Lawrence, Mark Bradley, Sarah Kavage, James Chapman et T Keith Lawton. 2008. « Urban form, travel time, and cost relationships with tour complexity and mode choice ». Transportation 35 (1): 37‑54. https://doi.org/10.1007/s11116-007-9136-6.

Fukuyama, Yoshiki. 1989. « A new method of choosing the number of clusters for the fuzzy c-mean method ». In Proc. 5th Fuzzy Syst. Symp., 1989, 247‑250.

Gelb, Jérémy et Philippe Apparicio. 2019. « Noise exposure of cyclists in Ho Chi Minh City: A spatio-temporal analysis using non-linear models ». Applied Acoustics 148: 332‑343. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2018.12.031.

Gelb, Jérémy et Philippe Apparicio. 2020. « Modelling cyclists’ multi-exposure to air and noise pollution with low-cost sensors: The case of Paris ». Atmosphere 11 (4): 422. https://doi.org/10.3390/atmos11040422.

———. 2021a. « Cyclists’ exposure to atmospheric and noise pollution: a systematic literature review ». Transport Reviews: 1‑24. https://doi.org/10.1080/01441647.2021.1895361.

———. 2021b. « Apport de la classification floue c-means spatiale en géographie: essai de taxinomie socio-résidentielle et environnementale à Lyon ». Cybergeo: European Journal of Geography. https://doi.org/10.4000/cybergeo.36414.

Gelman, Andrew. 2005. « Analysis of variance—why it is more important than ever ». The annals of statistics 33 (1): 1‑53. https://doi.org/10.1214/009053604000001048.

Gelman, Andrew et Jennifer Hill. 2006. Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge university press.

Gilles, Alain et Pierre Maranda. 1994. Éléments de méthodologie et d’analyse statistique pour les sciences sociales. McGraw-Hill.

Glass, Gene V, Percy D Peckham et James R Sanders. 1972. « Consequences of failure to meet assumptions underlying the fixed effects analyses of variance and covariance ». Review of educational research 42 (3): 237‑288.

Gower, John C. 1971. « A general coefficient of similarity and some of its properties ». Biometrics: 857‑871. https://doi.org/10.2307/2528823.

Hanck, Christoph, Martin Arnold, Alexander Gerber et Martin Schmelzer. 2019. Introduction to econometrics with R. https://www.econometrics-with-r.org/ITER.pdf.

Harlan, Sharon L, Anthony J Brazel, G Darrel Jenerette, Nancy S Jones, Larissa Larsen, Lela Prashad et William L Stefanov. 2007. « In the shade of affluence: the inequitable distribution of the urban heat island ». Research in Social Problems and Public Policy 15: 173‑202. http://dx.doi.org/10.1016/S0196-1152(07)15005-5.

Hilbe, Joseph M. 2009. Logistic regression models. CRC press.

Hotelling, Harold. 1933. « Analysis of a complex of statistical variables into principal components ». Journal of educational psychology 24 (6): 417. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/h0071325.

Huang, Ganlin, Weiqi Zhou et ML Cadenasso. 2011. « Is everyone hot in the city? Spatial pattern of land surface temperatures, land cover and neighborhood socioeconomic characteristics in Baltimore, MD ». Journal of environmental management 92 (7): 1753‑1759. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2011.02.006.

Hubert, Mia, Peter J Rousseeuw et Karlien Vanden Branden. 2005. « ROBPCA: a new approach to robust principal component analysis ». Technometrics 47 (1): 64‑79. https://doi.org/10.1198/004017004000000563.

Ismay, Chester et Albert Y Kim. 2019. Statistical inference via data science: a ModernDive into R and the tidyverse. CRC Press.

Joanes, DN et CA Gill. 1998. « Comparing measures of sample skewness and kurtosis ». Journal of the Royal Statistical Society: Series D (The Statistician) 47 (1): 183‑189. https://www.jstor.org/stable/2988433.

Kaiser, Henry F. 1960. « The application of electronic computers to factor analysis ». Educational and psychological measurement 20 (1): 141‑151. https://doi.org/10.1177%2F001316446002000116.

Lebart, Ludovic, Alain Morineau et Marie Piron. 1995. Statistique exploratoire multidimensionnelle. Dunod.

Lix, Lisa M, Joanne C Keselman et HJ Keselman. 1996. « Consequences of assumption violations revisited: A quantitative review of alternatives to the one-way analysis of variance F test ». Review of educational research 66 (4): 579‑619. https://doi.org/10.3102/00346543066004579.

MacQueen, James. 1967. « Some methods for classification and analysis of multivariate observations ». In Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability, 1:281‑297. 14. Oakland, CA, USA.

McClintock, Nathan. 2018. « Urban agriculture, racial capitalism, and resistance in the settler-colonial city ». Geography Compass 12 (6): 1‑16. https://doi.org/10.1111/gec3.12373.

McElreath, Richard. 2020. Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan. CRC press.

McFadden, Brandon R. 2016. « Examining the gap between science and public opinion about genetically modified food and global warming ». PloS one 11 (11): e0166140. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0166140.

Messerli, Franz H. 2012. « Chocolate consumption, cognitive Function, and Nobel laureates ». The new England Journal of Medicine 367 (16): 1563‑1564. https://doi.org/10.1056/nejmon1211064.

Mihalcea, Rada et Paul Tarau. 2004. « Textrank: Bringing order into text ». In Proceedings of the 2004 conference on empirical methods in natural language processing, 404‑411.

Nakagawa, Shinichi, Paul C. D. Johnson et Holger Schielzeth. 2017. « The coefficient of determination R2 and intra-class correlation coefficient from generalized linear mixed-effects models revisited and expanded ». Journal of The Royal Society Interface 14 (134): 20170213. https://doi.org/10.1098/rsif.2017.0213.

Nelder, John A. et Robert W. M. Wedderburn. 1972. « Generalized Linear Models ». Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General) 135 (3): 370‑384. http://www.jstor.org/stable/2344614.

Neyman, Jerzy, Egon Sharpe Pearson et Karl Pearson. 1933. « IX. On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses ». Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character 231 (694-706): 289‑337. https://royalsocietypublishing.org/doi/abs/10.1098/rsta.1933.0009.

Pagès, Jérôme. 2002. « Analyse factorielle multiple appliquée aux variables qualitatives et aux données mixtes ». Revue de statistique appliquée 50 (4): 5‑37.

———. 2013. Analyse factorielle multiple avec R. EDP sciences.

Pham, Thi-Thanh-Hien, Philippe Apparicio, Shawn Landry et Joseph Lewnard. 2017. « Disentangling the effects of urban form and socio-demographic context on street tree cover: A multi-level analysis from Montréal ». Landscape and Urban Planning 157: 422‑433. http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2016.09.001.

Pham, Thi-Thanh-Hien, Philippe Apparicio, Anne-Marie Séguin, Shawn Landry et Martin Gagnon. 2012. « Spatial distribution of vegetation in Montreal: an uneven distribution or environmental inequity? » Landscape and urban planning 107 (3): 214‑224. http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2012.06.002.

Philibert, Mathieu D et Philippe Apparicio. 2007. « Statistiques spatiales appliquées à l’analyse de données de santé ». In Géographie de la santé : un panorama, 111‑132. Economica.

Pumain, Denise et Michèle Béguin. 1994. La représentation des données géographiques: statistique et cartographie. Armand Colin.

Raudenbush, Stephen W et Anthony S Bryk. 2002. Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods. Vol. 1. Sage.

Razali, Nornadiah Mohd et Yap Bee Wah. 2011. « Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests ». Journal of statistical modeling and analytics 2 (1): 21‑33.

Reed, William J. 2002. « On the rank-Size distribution for human settlements ». Journal of Regional Science 42 (1): 1‑17. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1467-9787.00247.

Reed, William J. et Murray Jorgensen. 2004. « The souble Pareto-Lognormal sistribution: A new parametric model for size distributions ». Communications in Statistics - Theory and Methods 33 (8). Taylor & Francis: 1733‑1753. https://doi.org/10.1081/STA-120037438.

Rivest, Louis-Paul et Nathalie Plante. 1988. « L’analyse en composantes principales robuste ». Revue de statistique appliquée 36 (1): 55‑66. http://www.numdam.org/article/RSA_1988__36_1_55_0.pdf.

Roback, Paul et Julie Legler. 2021. Beyond multiple linear regression: Applied generalized linear models and multilevel models in R. CRC Press.

Sanchez, Lino et Tony G Reames. 2019. « Cooling Detroit: A socio-spatial analysis of equity in green roofs as an urban heat island mitigation strategy ». Urban Forestry & Urban Greening 44: 126331. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2019.04.014.

Sanders, Lena. 1989. L’analyse statistique des données en géographie. GIP Reclus.

SAS Institute Inc. 2020a. « SAS/STAT 15.2 User’s Guide Modeling Multinomial Overdispersion ». https://documentation.sas.com/?docsetId=statug&docsetTarget=statug_fmm_examples04.htm&docsetVersion=15.2&locale=en.

———. 2020b. « SAS/STAT 15.2 User’s Guide Poisson Regression | SAS Annotated Output ». https://stats.idre.ucla.edu/sas/output/poisson-regression/.

Sawilowsky, Shlomo S. 2009. « New effect size rules of thumb ». Journal of Modern Applied Statistical Methods 8 (2): 467‑474. https://doi.org/10.22237/jmasm/1257035100.

Schwarzkopf, Dietrich, Benjamin de Haas et Geraint Rees. 2012. « Better ways to improve standards in brain-behavior correlation analysis ». Frontiers in Human Neuroscience 6: 200. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2012.00200.

Sean, Owen. 2018. « Common probability distributions ». https://medium.com/@srowen/common-probability-distributions-347e6b945ce4.

Smithson, Michael et Jay Verkuilen. 2006. « A better lemon squeezer? Maximum-likelihood regression with beta-distributed dependent variables ». Psychological methods 11 (1): 54. https://doi.org/10.1037/1082-989x.11.1.54.

Sobol, IM. 1993. « Sensitivity estimates for nonlinear mathematical models ». Mathematics and Computers in Simulation 1 (4): 407‑414.

Spyratos, Spyridon, Michele Vespe, Fabrizio Natale, Ingmar Weber, Emilio Zagheni et Marzia Rango. 2019. « Quantifying international human mobility patterns using Facebook Network data ». PloS one 14 (10): e0224134. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224134.

Stryhn, H, J Sanchez, P Morley, C Booker et IR Dohoo. 2006. « Interpretation of variance parameters in multilevel Poisson regression models ». In Proceedings of the 11th International Symposium on Veterinary Epidemiology and Economics. Vol. 702.

Tabachnick, Barbara G, Linda S Fidell et Jodie B Ullman. 2007. Using multivariate statistics. Pearson.

Teubner, Timm, Florian Hawlitschek et David Dann. 2017. « Price determinants on AirBnB: How reputation pays off in the sharing economy ». Journal of Self-Governance & Management Economics 5 (4). http://dx.doi.org/10.22381/JSME5420173.

Tibshirani, Robert, Guenther Walther et Trevor Hastie. 2001. « Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic ». Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 63 (2): 411‑423. https://doi.org/10.1111/1467-9868.00293.

Wang, Dan et Juan L Nicolau. 2017. « Price determinants of sharing economy based accommodation rental: A study of listings from 33 cities on Airbnb.com ». International Journal of Hospitality Management 62: 120‑131. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2016.12.007.

Ward, Joe H. 1963. « Hierarchical grouping to optimize an objective function ». Journal of the American statistical association 58 (301): 236‑244. https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845.

Wickham, Hadley. 2010. « A layered grammar of graphics ». Journal of Computational and Graphical Statistics 19 (1): 3‑28. http://dx.doi.org/10.1198/jcgs.2009.07098.

Wilcox, Rand R. 1994. « The percentage bend correlation coefficient ». Psychometrika 59 (4): 601‑616. https://doi.org/10.1007/BF02294395.

Wood, Simon N. 2004. « Stable and efficient multiple smoothing parameter estimation for generalized additive models ». Journal of the American Statistical Association 99 (467): 673‑686. https://doi.org/10.1198/016214504000000980.

Wu, Sheng, Catherine M Crespi et Weng Kee Wong. 2012. « Comparison of methods for estimating the intraclass correlation coefficient for binary responses in cancer prevention cluster randomized trials ». Contemporary clinical trials 33 (5): 869‑880. https://doi.org/10.1016/j.cct.2012.05.004.

Xie, Xuanli Lisa et Gerardo Beni. 1991. « A validity measure for fuzzy clustering ». IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence 13 (8): 841‑847. https://doi.org/10.1109/34.85677.

Xie, Yihui. 2016. Bookdown: authoring books and technical documents with R markdown. CRC Press.

Yap, Bee Wah et Chiaw Hock Sim. 2011. « Comparisons of various types of normality tests ». Journal of Statistical Computation and Simulation 81 (12): 2141‑2155. https://doi.org/10.1080/00949655.2010.520163.

Zeileis, Achim. 2004. Econometric computing with HC and HAC covariance matrix estimators. Institut für Statistik und Mathematik.

Zhang, Zhihua, Rachel JC Chen, Lee D Han et Lu Yang. 2017. « Key factors affecting the price of Airbnb listings: A geographically weighted approach ». Sustainability 9 (9): 1635. http://dx.doi.org/10.3390/su9091635.