3.6 Conclusion sur les graphiques

Vous avez pu constater que les capacités de représentation graphique de R sont vastes et pourtant nous n’avons qu’observé la partie émergée de l’iceberg dans ce chapitre. Il est également possible de réaliser une visualisation en 3D dans R (plot3D, rgl), d’animer des graphiques pour en faire des GIF ou des vidéos (gganimate), de rendre des graphiques interactifs, ou même de construire des plateformes de visualisation de données disponibles en ligne (shiny). Vous continuerez à découvrir de nouvelles formes de représentations au fur et à mesure de votre pratique, en apprenant de nouvelles méthodes nécessitant des visualisations spécifiques.

Voici également deux références très utiles qui nous ont notamment aidé à construire ce chapitre :

• The R Graph Gallery, probablement LE site web proposant le plus de matériel sur la réalisation des graphiques dans R.
• Data to viz, si vous ne savez pas quel graphique pourrait le mieux correspondre à vos données, Data to viz est là pour vous aider. Vous y trouverez un arbre de décision pour vous indiquer quel graphique utiliser dans quelle situation, ainsi que de nombreux conseils sur la visualisation de données.