Un manuel conçu comme un projet collaboratif

Il existe actuellement de nombreux livres sous licence ouverte écrits avec rmarkdown avec le package bookdown (Xie 2016), répertoriés sur le site de https://bookdown.org/. Sans surprise, R étant un logiciel libre dédié aux méthodes statistiques et à la science des données, plusieurs abordent les méthodes quantitatives, notamment :

Par contre, la grande majorité de ces livres numériques rédigés avec bookdown sont en anglais. À notre connaissance, ce projet constitue le premier manuel numérique en français sur les méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales réalisé avec bookdown. La première version du livre étant lancée, il est grand temps de planifier les suivantes! Pour ce faire, nous considérons ce livre comme un projet collaboratif visant à mobiliser la communauté universitaire francophone qui enseigne les statistiques en sciences sociales avec R. Plusieurs raisons motivent cette vision collaborative :

  • Rien n’est parfait! Cette première version comprend sûrement des coquilles et certaines sections mériteraient d’être améliorées. Les commentaires et suggestions visant à améliorer son contenu sont les bienvenus.
  • La table des matières doit être impérativement extensible! De nombreuses méthodes statistiques très utilisées en sciences sociales ne sont pas abordées dans ce livre et mériteraient d’être ajoutées dans une version ultérieure : certaines extensions des régressions linéaires (régressions Rigge et Lasso, Tobit, quantile, etc.), les modèles d’équations simultanées, les analyses de données longitudinales (entre autres, modèles de survie, régression par panel), les modèles d’équations structurelles et bien d’autres! Par conséquent, si vous êtes intéressé(e)s, à ajouter un nouveau chapitre ou une partie du livre, nous vous invitons vivement à communiquer avec nous ou à diffuser sous une licence similaire votre version dérivée. L’objectif étant de continuer à faire tourner la roue du libre et, idéalement, que les futures versions soient corédigées par une communauté d’auteurs et d’autrices spécialistes en méthodes quantitatives.

Références

Chang, Winston. 2018. R Graphics Cookbook, 2nd edition. CRC Press.

Hanck, Christoph, Martin Arnold, Alexander Gerber et Martin Schmelzer. 2019. Introduction to econometrics with R. https://www.econometrics-with-r.org/ITER.pdf.

Ismay, Chester et Albert Y Kim. 2019. Statistical inference via data science: a ModernDive into R and the tidyverse. CRC Press.

Roback, Paul et Julie Legler. 2021. Beyond multiple linear regression: Applied generalized linear models and multilevel models in R. CRC Press.

Xie, Yihui. 2016. Bookdown: authoring books and technical documents with R markdown. CRC Press.