Chapitre 6 Relation entre une variable qualitative et une variable quantitative

Dans le cadre de ce chapitre, nous présentons les principales méthodes permettant d’explorer les associations entre une variable quantitative et une variable qualitative avec deux modalités (tests de Student, de Welch et de Wilcoxon) ou avec plus de deux modalités (ANOVA et test de Kruskal-Wallis).

Dans ce chapitre, nous utilisons les packages suivants :

• Pour créer des graphiques :
  • ggplot2, le seul, l’unique!
  • ggpubr pour combiner des graphiques.
• Pour manipuler des données :
  • dplyr, avec les fonctions group_by, summarize et les pipes %>%.
• Pour les test t :
  • sjstats pour réaliser des test t pondérés.
  • effectsize pour calculer les tailles d’effet de tests t.
• Pour la section sur les ANOVA :
  • **car pour les ANOVA classiques.
  • lmtest pour le test de Breusch-Pagan d’homogénéité des variances.
  • rstatix intégrant de nombreux tests classiques (comme le test de Shapiro) avec tidyverse.
• Autre package :
  • foreign pour importer des fichiers externes.