Un manuel sous la forme d’une ressource éducative libre

Pourquoi un manuel de statistique en sciences sociales sous licence libre? Les logiciels libres sont aujourd’hui très répandus. Comparativement aux logiciels propriétaires, l’accès au code source permet à quiconque de l’utiliser, de le modifier, de le dupliquer et de le partager. Le logiciel R, dans lequel sont mises en œuvre les méthodes quantitatives décrites dans ce livre, est d’ailleurs à la fois un langage de programmation et un logiciel libre (sous la licence publique générale GNU GPL2). Par analogie aux logiciels libres, il existe aussi des ressources éducatives libres (REL) « dont la licence accorde les permissions désignées par les 5R (Retenir — Réutiliser — Réviser — Remixer — Redistribuer) et donc permet nécessairement la modification » (fabriqueREL). La licence de ce livre, CC BY-SA (figure 0.1), permet donc de :

  • Retenir, c’est-à-dire télécharger et d’imprimer gratuitement le livre. Notez qu’il aurait été plutôt surprenant d’écrire un livre payant sur un logiciel libre et donc gratuit. Aussi, nous aurions été très embarrassés que des personnes étudiantes avec des ressources financières limitées doivent payer pour avoir accès au livre, sans pour autant savoir préalablement si le contenu est réellement adapté à leurs besoins.
  • Réutiliser, c’est-à-dire utiliser la totalité ou une section du livre sans limitation et sans compensation financière. Cela permet ainsi à d’autres personnes enseignantes de l’utiliser dans le cadre d’activités pédagogiques.
  • Réviser, c’est-à-dire modifier, adapter et traduire le contenu en fonction d’un besoin pédagogique précis puisqu’aucun manuel n’est parfait, tant s’en faut! Rappelons que le livre a d’ailleurs été écrit intégralement dans R avec rmarkdown. Quiconque peut ainsi télécharger gratuitement le code source du livre sur github et le modifier à sa guise (voir l’encadré intitulé Suggestions d’adaptation du manuel).
  • Remixer, c’est-à-dire « de combiner la ressource avec d’autres ressources dont la licence le permet aussi pour créer une nouvelle ressource intégrée » (fabriqueREL).
  • Redistribuer, c’est-à-dire distribuer en totalité ou partiellement le manuel ou une version révisée sur d’autres canaux que le site Web du livre (par exemple, sur le site Moodle de votre université ou en faire une version imprimée).
Licence Creative Commons du livre

Figure 0.1: Licence Creative Commons du livre

La licence de ce livre, CC BY-SA (figure 0.1), oblige donc à :

  • Attribuer la paternité de l’auteur dans vos versions dérivées, ainsi qu’une mention concernant les grandes modifications apportées, en utilisant la formulation suivante : Apparicio, Philippe et Jérémy Gelb. 2022. Méthodes quantitatives en sciences sociales : un grand bol d’R. Institut national de la recherche scientifique. CC BY-SA (4.0).
  • Utiliser la même licence ou une licence similaire à toutes versions dérivées.

Suggestions d’adaptation du manuel

Notez que pour chaque méthode statistique abordée dans le livre sont disponibles une description détaillée et une mise en œuvre dans R. Par conséquent, plusieurs adaptations du manuel sont possibles :

  • Conserver uniquement les chapitres sur les méthodes statistiques ciblées dans votre cours.
  • En faire une version imprimée et la distribuer aux personnes étudiantes.
  • Modifier la description d’une ou plusieurs méthodes en effectuant les mises à jour directement dans les chapitres.
  • Insérer ses propres jeux de données dans les sections intitulées Mise en œuvre dans R.
  • Modifier les tableaux et figures.
  • Ajouter une série d’exercices.
  • Rédiger un nouveau chapitre.
  • Modifier des syntaxes R. Plusieurs packages R peuvent être utilisés pour mettre en œuvre telle ou telle méthode statistique. Ces derniers évoluent aussi très vite et de nouveaux packages sont proposés fréquemment! Par conséquent, il peut être judicieux de modifier une syntaxe R du livre en fonction de ses habitudes de programmation dans R (utilisation d’autres packages que ceux utilisés dans le manuel par exemple) ou de bien mettre à jour une syntaxe à la suite de la parution d’un nouveau package plus performant ou intéressant.
  • Toute autre adaptation qui permet de répondre au mieux à un besoin pédagogique.