12.5 Quiz de révision du chapitre

Des variables latentes ne sont pas directement observées, mais plutôt produites par la méthode factorielle afin de résumer les relations/associations entre plusieurs variables mesurées initialement.

Relisez au besoin l’introduction du chapitre 12.

Vrai
Faux

Quels sont les métriques utilisées pour les trois principales méthodes factorielle?

Relisez au besoin la section 12.1.1.

ACP (distance euclidienne), AFC (distance du khi-deux), ACM (distance du khi-deux)
ACP (distance du khi-deux), AFC (distance du khi-deux), ACM (distance euclidienne)
ACP (distance euclidienne), AFC (distance euclidienne), ACM (distance du khi-deux)

En ACP normée, la somme des valeurs propres (inertie totale) est égale au :

Relisez au besoin le début de la section 12.2.2.1.

nombre de variables quantitatives du tableau initial
nombre d’observations moins le nombre de variables

En ACP normée, la coordonnée factorielle d’une variable sur un axe est :

Relisez au besoin la section 12.2.2.2.

le covariance de la variable avec la composante principale (axe factoriel)
le coefficient de corrélation de la variable avec la composante principale (axe factoriel)
la variance de la variable

Quelles affirmations sont exactes pour toutes les méthodes factorielles?

Relisez au besoin chacune des sections intitulées aides à l’interprétation pour les trois méthodes factorielle.

La somme des cosinus carrés en ligne est toujours égale à 1
La somme des valeurs propres est toujours égale à l’inertie totale du tableau
La somme des contributions en colonne pour un axe est égale à 100 %
Les coordonnées factorielles sont toujours le coefficient de corrélation de la variable avec l’axe

L’analyse des correspondances multiples (ACM) est simplement une analyse des correspondances (AFC) sur un tableau disjonctif complet?

Relisez au besoin la section 12.4.

Vrai
Faux

Dans une ACM, les variables du tableau disjonctif complet sont :

Relisez au besoin la section 12.4.

les fréquences des modalités des variables qualitatives
les modalités des variables qualitatives transformées en variables binaires

Quels sont les étapes essentielles pour bien interpréter une analyse factorielle (ACP, AFC ou ACM)?

Relisez le deuxième encadré à la section 12.2.1.

Interprétation des résultats des valeurs propres pour identifier le nombre d’axes à retenir
Analyse des résultats pour les variables (coordonnées, cosinus carrés et contributions)
Analyse des résultats pour les individus (coordonnées, cosinus carrés et contributions)
Dénommer, qualifier chacun des axes suite à l’analyse des résultats pour les variables et les individus

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