13.5 Conclusion sur la cinquième partie

Dans le cadre de cette cinquième partie du livre, nous avons abordé les principales méthodes factorielles et les principales méthodes de classification non supervisée. Les premières sont des méthodes de réduction de données puisqu’elles permettent de résumer l’information d’un tableau en quelques nouvelles variables synthétiques. Les secondes permettent de regrouper les observations d’un tableau en plusieurs groupes homogènes. Il existe donc une complémentarité évidente entre ces deux groupes de méthodes : si le tableau initial comprend un grand nombre de variables, il est possible de lui appliquer une méthode factorielle produisant de nouvelles variables synthétiques qui sont ensuite utilisées pour calculer une méthode de classification non supervisée.

Figure 13.32: Complémentarité entre les méthodes factorielles et les méthodes de classification non supervisée