Chapitre 2 Statistiques descriptives univariées

Comprendre la notion de variable et de ses différents types est essentiel en statistiques. En effet, en fonction du type de variable à l’étude, les méthodes de statistique exploratoire ou inférentielle sont différentes. Nous distinguons ainsi cinq types de variables : nominale, ordinale, discrète, continue et semi-quantitative. Aussi, nous abordons un concept central de la statistique : les distributions. Finalement, dans ce chapitre, nous présentons les différentes statistiques descriptives univariées qui peuvent s’appliquer à ces types de variables.

Dans ce chapitre, nous utilisons principalement les packages suivants :

• Pour créer des graphiques :
  • ggplot2, le seul, l’unique!
  • ggpubr pour combiner des graphiques et réaliser des diagrammes quantiles-quantiles.
• Pour créer des distributions :
  • fitdistrplus pour générer différentes distributions.
  • actuar pour la fonction de densité de Pareto.
  • gamlss.dist pour des distributions de Poisson.
• Pour les statistiques descriptives :
  • stats et moments pour les statistiques descriptives.
  • nortest pour le test de Kolmogorov-Smirnov.
  • DescTools pour les tests de Lilliefors, Shapiro-Wilk, Anderson-Darling et Jarque-Bera.
• Autres packages :
  • Hmisc et Weighted.Desc.Stat pour les statistiques descriptives pondérées.
  • foreign pour importer des fichiers externes.